En este episodio de Emprendiendo Siempre no hablo de una sola herramienta, ni de una moda puntual.
Hablo de impacto real: qué herramientas de inteligencia artificial uso hoy, por qué las uso y cómo las aplico en proyectos reales, no en demos bonitas.
Porque hoy la diferencia no la hace “usar IA”, la hace saber cuándo usar cada una.
🚀 El punto de partida: no existe “la IA definitiva”
Una de las ideas clave del episodio es esta:
👉 no existe una IA que lo haga todo bien.
Durante años buscamos la herramienta perfecta, pero lo que realmente funciona es un ecosistema de IAs, cada una cumpliendo un rol concreto.
En el episodio cuento cómo empecé en 2022 con ChatGPT, cómo pasé a usar APIs, bases vectoriales y asistentes, y cómo hoy el enfoque cambió por completo.
Las mejores ai del momento y co…
Hoy la IA no se entrena una vez y queda fija:
aprende, se adapta y evoluciona, muy parecido a cómo funciona nuestra memoria humana (corto, medio y largo plazo), algo que Google ya está modelando claramente con Gemini.
🧩 Las IAs que uso hoy (y para qué)
🔹 ChatGPT
Lo uso principalmente para:
- Redacción de textos
- Mejora de copys
- Ajustar tono humano
- Refinar mensajes que ya existen
No es la que más uso para crear desde cero, pero sí para pulir.
🔹 NotebookLM (Google)
Una de las herramientas más potentes del momento.
La uso para:
- Ordenar información
- Trabajar con documentación real
- Crear resúmenes y guías
- Preparar base para dashboards, diagramas o decisiones
NotebookLM no inventa: trabaja solo con lo que le das.
Eso la hace ideal para proyectos serios.
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🔹 Gemini + Google Labs
Acá creo que Google está jugando una partida muy inteligente.
En lugar de “una IA gigante”, creó muchas herramientas pequeñas, cada una enfocada en algo concreto:
- Generación de conceptos
- Diseño
- Branding
- Educación
- Contenido
- Experimentación
Google Labs permite probar ideas sin necesidad de grandes desarrollos.
Eso es impacto: probar rápido y aprender.
🔹 Stitch (Google)
Una de mis favoritas para diseño y UX.
La uso para:
- Crear diseños de webs
- Prototipos visuales
- Dashboards
- Interfaces
Lo interesante es que:
👉 lo que genera se puede replicar exactamente en otras herramientas
👉 se puede transformar en código
👉 se puede integrar en flujos reales
Eso acorta muchísimo el camino entre idea y ejecución.
🔹 Grok
La uso principalmente para:
- Desarrollo
- Código
- Explicaciones técnicas
Es muy rápida y explica muy bien lo que hace, ideal cuando necesitás entender por qué algo funciona o no.
🔹 Claude
Mi favorita para desarrollo complejo.
La uso:
- En terminal
- Para crear lógica
- Para construir estructuras
- Para proyectos donde el código tiene peso
Claude suele generar código más limpio y entendible que otras opciones.
🧠 El aprendizaje más importante del episodio
No se trata de usar IA por usarla.
Se trata de usar la IA correcta para cada problema.
Hoy genero impacto cuando:
- combino herramientas
- no fuerzo una IA a hacer algo que no sabe
- uso IA para acelerar procesos, no para reemplar criterio
- creo sistemas, no piezas sueltas
Eso es lo que muestro a lo largo de todo el episodio.
Las mejores ai del momento y co…
📌 Casos reales mencionados
En el episodio muestro ejemplos concretos:
- Dashboards con código
- Diagramas generados por IA
- Presentaciones interactivas
- Asistentes personalizados
- Proyectos creados con APIs
- Sistemas que evolucionan con el uso
Nada teórico. Todo aplicado.
🎯 Conclusión: impacto es combinación + criterio
Hoy generar impacto no es:
❌ usar la IA de moda
❌ copiar prompts
❌ hacer demos bonitas
Generar impacto es:
✅ elegir bien la herramienta
✅ combinar IAs
✅ entender el problema
✅ crear soluciones simples
✅ iterar rápido
La IA es un acelerador, no un reemplazo del pensamiento.
🚀 CTA FINAL
Si querés generar impacto real con IA en tu negocio —automatizaciones, dashboards, sistemas o ideas—
podés escribirme en 👉 margarit.co
Y si querés profundizar en alguna de estas herramientas, lo vemos en próximos episodios.
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