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Rodrigo Margarit Coll

Consultor en procesos de negocio

Automatizaciones sin código: lo que nadie te explica sobre Zapier, Make y n8n

7 de enero de 2026 by Rodrigo Margarit Coll Leave a Comment

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Automatizaciones sin código: lo que nadie te explica sobre Zapier, Make y n8n
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Descargar archivo | Reproducir en una nueva ventana | Duración: 00:10:14 | Grabado el 5 de enero de 2026

En este episodio continuamos con la serie de automatizaciones, pero entrando en la parte que más disfruto:
las automatizaciones no-code y low-code, esas que permiten conectar herramientas sin tener que programar desde cero.

No hablamos desde la teoría, sino desde cómo entré yo a este mundo, qué herramientas usé primero y por qué hoy sigo combinándolas según el caso.


1. Qué son las automatizaciones no-code y low-code

Las automatizaciones no-code funcionan con una lógica muy simple:

👉 algo pasa (trigger / detonante)
👉 se ejecutan una o varias acciones

Ese concepto es igual en todas las herramientas:
Zapier, Make y n8n funcionan sobre la misma base.

Lo importante no es la herramienta, sino entender la lógica.


2. Zapier: la más conocida (y la más fácil)

Zapier es probablemente la plataforma más popular.

Sirve para:

  • conectar herramientas rápidamente
  • crear automatizaciones simples
  • validar ideas
  • empezar sin conocimientos técnicos

Ejemplo típico:

  • se crea un contacto en ActiveCampaign
  • se envía un email en Gmail

Todo basado en:
✔ un trigger
✔ una acción

Zapier es ideal para empezar, pero puede quedarse corto cuando el flujo se vuelve más complejo.


3. Make: más potencia, menor costo

Make (antes Integromat) funciona de forma muy similar a Zapier, pero con más flexibilidad visual y, en muchos casos, mejor precio.

Es especialmente útil cuando:

  • necesitás múltiples acciones
  • querés filtrar datos
  • trabajar con APIs
  • manejar más lógica intermedia

Make permite ver mejor el flujo completo, lo que ayuda a entender qué está pasando en cada paso.


4. n8n: cuando necesitás ir un paso más allá

n8n es distinto.

Acá ya entramos en un mundo más cercano al código:

  • condiciones true / false
  • lógica más explícita
  • control más fino del flujo
  • mayor complejidad

No es una herramienta para empezar, pero sí es muy potente cuando Zapier o Make se quedan cortos.

En mi caso, no la uso a diario porque muchas veces no hace falta tanta complejidad, pero es clave saber que existe.


5. Triggers, acciones y webhooks: la base de todo

Uno de los puntos más importantes del episodio es entender qué dispara una automatización.

Un trigger puede ser:

  • un nuevo contacto
  • un nuevo pedido
  • un formulario enviado
  • una reseña en Google
  • un RSS
  • una hora determinada
  • un webhook

El webhook es clave cuando hablamos de APIs:
👉 una herramienta avisa a otra que “pasó algo”.

Ese concepto permite automatizar casi cualquier sistema…
siempre que la plataforma tenga API.


6. Caso real: responder reseñas de Google automáticamente

Uno de los ejemplos que contás en el episodio es muy claro:

Antes:

  • filtrar reseñas por estrellas
  • responder manualmente
  • recibir mails si había una reseña negativa

Ahora:

  • la IA analiza el texto de la reseña
  • decide si responde sola o si deriva a una persona
  • genera una respuesta personalizada

Todo eso es posible combinando:

  • trigger (nueva reseña)
  • IA
  • acciones automáticas

7. No es la herramienta, es el criterio

El mensaje más importante del episodio es este:

❌ no existe “la mejor herramienta”
❌ no todo se puede automatizar sin ver la API
❌ no conviene forzar flujos innecesarios

✔ sí conviene entender el proceso
✔ sí conviene empezar simple
✔ sí conviene combinar herramientas
✔ sí conviene automatizar lo repetitivo

Zapier, Make y n8n se complementan, no compiten.


Conclusión del episodio

Automatizar no es difícil.
Difícil es entender qué querés automatizar y por qué.

Cuando entendés:

  • qué evento dispara el flujo
  • qué datos necesitás
  • qué acción tiene sentido

…la herramienta pasa a segundo plano.

En el próximo episodio vamos a ir un paso más allá:
automatizaciones 100% con código.


Si querés que te ayude a diseñar o implementar automatizaciones reales en tu negocio,
escribime en 👉 margarit.co

🎥 Episodio completo →

https://youtu.be/n5qoZ02FH7Y


#automatizacion #nocode #zapier #make #n8n #productividad #emprendimiento #IA #workflows

Filed Under: Blog

La forma moderna de diseñar webs: IA → código → WordPress sin ser programador

2 de enero de 2026 by Rodrigo Margarit Coll Leave a Comment

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La forma moderna de diseñar webs: IA → código → WordPress sin ser programador
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Descargar archivo | Reproducir en una nueva ventana | Duración: 00:15:17 | Grabado el 1 de enero de 2026

Crear una web hoy ya no es como antes.
No hace falta diseñar desde cero ni escribir toneladas de código.
Con IA podemos:

👉 diseñar
👉 generar código
👉 probar variantes
👉 exportar a WordPress
👉 iterar sin ser programador

En este episodio muestro mi flujo real para crear una web profesional usando IA — comparando ChatGPT, Claude y Stitch — y cómo paso ese diseño a WordPress.


1. ChatGPT vs Claude vs Stitch → ¿quién diseña mejor una web?

Hiciste una prueba muy clara:

  • Pediste a ChatGPT una web estilo Apple.
  • Pediste lo mismo a Claude.
  • Luego probaste Stitch para diseño visual editable.

Resultado:

IAResultadoVeredicto
ChatGPTCódigo simple, base poco fielBueno para empezar, no para diseño final
ClaudeMucho más completo, estructura similar a AppleEl mejor resultado en HTML
Stitch (Google)Diseño visual editable y versionableIdeal para diseño UI + exportar código

Claude generó una web muy parecida a Apple.
ChatGPT creó algo básico.
Stitch te permitió iterar diseño y crear variaciones con un clic.
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2. Stitch: la pieza clave para diseñar la web visualmente

Con Stitch podés:

✔ crear pantallas visuales tipo Figma
✔ generar HTML/CSS automáticamente
✔ modificar componentes con IA
✔ crear varias versiones sin esfuerzo

Y lo más potente:
sirve como base para un desarrollador o para WordPress.

Diseñas rápido → generás código → convertís en tema o plantilla.


3. Pasar el diseño a WordPress (sin tocar tema desde cero)

Mostraste tu web actual y cómo cargas HTML dentro de WordPress:

  • Vas a Editor de temas
  • Pegás código en secciones concretas
  • Podés crear templates personalizados
  • Reemplazás estilos progresivamente

La web evoluciona mientras la construís.

Esto permite:

🔥 crear una web con tu propio diseño
🔥 no depender de plantillas genéricas
🔥 construir por partes sin romper todo
0101


4. Flujo completo recomendado

📌 Diseño — Stitch (rápido, visual, editable)
📌 Generar código — Claude o ChatGPT
📌 Montaje en WordPress — Editor de temas o theme child
📌 Iteraciones — modificar secciones, exportar nuevas versiones
📌 Futuro episodio — tema propio con IA + estructura escalable

Con IA ya no es “o diseño o desarrollo”.
Hoy es ambas al mismo tiempo.


5. ¿Qué evita este método?

❌ perder semanas con un diseñador sin dirección
❌ depender exclusivamente de templates
❌ webs clonadas sin identidad
❌ re-hacer todo cuando el diseño cambia

IA te permite crear 3 diseños en minutos, elegir uno y avanzar.


Conclusión del episodio

El diseño web ya no es un proceso lineal.
Hoy es iterativo, rápido y accesible.

IA te permite:

💡 crear diseños aunque no sepas diseñar
💡 generar código aunque no programes
💡 llevarlo a WordPress sin morir en el intento
💡 modificar todo en minutos, no semanas

La web del futuro no se maqueta — se conversa.


CTA del Blog

📩 Si querés que diseñemos tu web con IA o convertir tu boceto en un sitio real, escribime en 👉 margarit.co

🎥 Episodio completo →

https://youtu.be/1q_dSS3-uTc


#wordpress #webdesign #IA #ux #ui #desarrolloweb #stitch #claude #chatgpt #googlelabs #emprendimientodigital

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Caso de Estudio: APF San Juan – Digitalización del Delivery para APF San Juan

9 de marzo de 2025 by Rodrigo Margarit Coll Leave a Comment


Introducción

Durante la pandemia, muchas farmacias en San Juan, Argentina, se encontraron con una dificultad importante: no contaban con un servicio de delivery para hacer llegar los medicamentos a sus clientes.

Ante esta necesidad, la Asociación de Propietarios de Farmacias (APF) de San Juan decidió buscar una solución rápida y efectiva que permitiera a sus farmacias asociadas ofrecer un servicio de entrega ágil, confiable y adaptado a las necesidades de los pacientes.

Para lograrlo, desarrollamos un MVP (Producto Mínimo Viable) que permitió gestionar pedidos de manera sencilla y eficiente, validando la necesidad del servicio y evolucionando posteriormente hacia una plataforma más avanzada, con funcionalidades similares a Glovo, pero personalizadas para farmacias.


El Problema: Falta de un Sistema de Delivery en Farmacias Asociadas

1. Farmacias sin Infraestructura para Entregas a Domicilio

  • La mayoría de las farmacias asociadas no contaban con un sistema de delivery, lo que generaba dificultades para los clientes, especialmente durante la pandemia.
  • No existía un sistema centralizado que permitiera gestionar los pedidos de manera eficiente.

2. Necesidad de una Solución Rápida y Económica

  • Implementar un sistema de delivery desde cero para cada farmacia era costoso y poco viable a corto plazo.
  • Se requería una plataforma simple y funcional que pudiera ser utilizada rápidamente sin necesidad de desarrollar aplicaciones complejas en la primera fase.

3. Dificultades para los Pacientes, Especialmente Adultos Mayores

  • Durante la pandemia, muchas personas mayores no podían salir de sus hogares ni recibir ayuda inmediata de familiares.
  • La imposibilidad de comprar medicamentos de forma remota afectaba su bienestar.

La Solución: Desarrollo de una Plataforma Digital para el Delivery de Medicamentos

Para abordar estos desafíos, se desarrolló un MVP (Producto Mínimo Viable) en dos fases:

Fase 1: Implementación de un MVP con Formulario Dinámico

  • Se diseñó un formulario dinámico en línea con el listado de todas las farmacias asociadas, donde los clientes podían seleccionar su farmacia y realizar pedidos.
  • El sistema calculaba automáticamente el costo de envío según la dirección del cliente, optimizando las rutas de entrega.
  • En los primeros seis meses, la plataforma procesó más de 2.500 pedidos, demostrando la viabilidad del modelo.

Fase 2: Desarrollo de una Aplicación de Delivery Personalizada

Debido al éxito del MVP, la asociación decidió evolucionar la plataforma hacia una aplicación más avanzada, con funcionalidades específicas para farmacias:

  • Adjuntar recetas médicas para validar pedidos de medicamentos con prescripción.
  • Selección de direcciones múltiples, permitiendo a los usuarios hacer pedidos para familiares.
  • Base de datos con más de 50.000 productos, con precios actualizados y disponibilidad en farmacias.
  • Gestión de cuentas familiares, facilitando que los familiares compraran medicamentos para adultos mayores o personas dependientes.

Resultados Obtenidos: Impacto de la Digitalización del Delivery de Farmacias

1. Validación Exitosa del Modelo de Delivery

✅ Más de 2.500 pedidos procesados en los primeros seis meses del MVP.
✅ Las farmacias sin delivery pudieron ofrecer este servicio rápidamente, sin costos iniciales elevados.
✅ Mayor accesibilidad para pacientes, especialmente adultos mayores y personas en aislamiento.

2. Expansión y Digitalización con una Plataforma Avanzada

✅ Desarrollo e implementación de una aplicación personalizada con funcionalidades específicas para farmacias.
✅ Integración de una base de datos con más de 50.000 productos, mejorando la experiencia de compra.
✅ Mayor fidelización de clientes, al ofrecer una experiencia digital más ágil y accesible.

3. Beneficio Directo para la Asociación y las Farmacias Asociadas

✅ Mayor competitividad de las farmacias locales, al ofrecer un servicio que antes solo estaba disponible en grandes cadenas.
✅ Optimización de la logística de entrega, reduciendo tiempos de espera y mejorando la satisfacción del cliente.
✅ Digitalización de la relación con los clientes, permitiendo compras más rápidas y cómodas.


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